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Guías de Ingeniería de IA

69 guías técnicas profundas sobre agentes de IA, Claude y LLMs, cloud y DevOps, web y móvil, datos y voz — escritas desde trabajo real en producción.

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Agentes de IA y Frameworks· 16

Arquitectura de Agentes de IADe agentes individuales a sistemas multi-agente: herramientas, subagentes, hooks y despliegue en producción. Claude Agent SDKEl loop agéntico de 4 fases, herramientas personalizadas, integración MCP, salidas estructuradas y control de costos. OpenAI Agents SDKPrimitivas de agentes, handoffs, guardrails, tracing y patrones multi-agente en Python. Google Agent Development Kit (ADK)Sistemas multi-agente code-first en Python, TypeScript, Java y Go, con integración A2A y MCP. Microsoft Agent FrameworkLa unificación de Semantic Kernel y AutoGen: patrones de orquestación e interoperabilidad MCP y A2A. CrewAIOrquestación multi-agente en Python: roles, pipelines de tareas, procesos, memoria y Flows. LangGraphAgentes con estado basados en grafos: StateGraph, checkpointing, human-in-the-loop y tracing con LangSmith. LLM ObservabilityTrazas, costos y latencia, evaluaciones y LLM-as-judge con Langfuse, OpenTelemetry y LangSmith para agentes en producción. LLM Evals & GuardrailsBaterías selladas, pools held-out y de contaminación, jueces LLM de otra familia, puntuación en capas y los bugs de harness que invalidan resultados. Vercel AI SDKAgentes TypeScript-first: ToolLoopAgent, clientes MCP y streaming de UI con useChat. Amazon Bedrock AgentCorePrimitivas Runtime, Memory, Gateway e Identity para operar agentes a escala en AWS. Servidores MCPModel Context Protocol: arquitectura, transportes, servidores personalizados, OAuth y despliegue. Protocolo A2AInteroperabilidad agente-a-agente: Agent Cards, ciclo de vida de tareas, streaming y MCP vs A2A. Pagos de Agentes: AP2, Stripe MPP, x402Protocolos de pago para agentes de IA: mandatos, firma de intenciones, manejo de fraude y cumplimiento. Automatización de Flujos con n8nNodos de agentes de IA, integración MCP, self-hosting con Docker y 400+ integraciones. Stagehand + BrowserbaseAgentes de navegador en producción con act, extract y observe; arquitectura CDP y estrategias anti-bot. PuppeteerAutomatización de Chrome headless: scraping, testing E2E, PDFs, intercepción de red y stealth.

Ecosistema OpenClaw· 10

Ecosistema OpenClaw: 9 Frameworks ComparadosOpenClaw y sus derivados comparados: características, seguridad, benchmarks y guía de decisión. OpenClawDespliega un asistente personal de IA en WhatsApp y Telegram: arquitectura, skills, voz y navegador. NanobotReimplementación ultraligera en Python: 99% menos líneas, cron en lenguaje natural y 191MB de RAM. ZeroClawAlternativa en Rust enfocada en rendimiento: binario de 3.4MB, menos de 5MB de RAM y arranque sub-10ms. PicoClawAgente de IA para embebidos e IoT: binario de 8MB, RISC-V/ARM64 y 30+ proveedores de LLM. NanoClawAgente security-first con aislamiento en contenedores Docker y código mínimo. NemoClawEl wrapper de seguridad de NVIDIA que aísla OpenClaw: arquitectura, modelo de seguridad y trade-offs. OpenFangSistema operativo de agentes en Rust: agentes como procesos del OS, sandboxing WASM y 40 adaptadores de canal. IronClawReimplementación en Rust endurecida en seguridad: sandbox WASM, vaults cifrados y soporte TEE. PaperclipOrquestación multi-agente para empresas sin humanos: organigramas, gobernanza y operaciones.

Claude, LLMs e Inferencia· 8

Claude CodeLa guía completa: CLAUDE.md, skills, hooks, MCP, subagentes, equipos de agentes y optimización de costos. Claude Code vs OpenCodeComparación profundamente documentada: orquestación, proveedores, permisos, precios y un veredicto por caso de uso. Cursor IDETab, Cmd+K, Composer, modo Agent, gestión de contexto y comparación con otros IDEs de IA. VS CodeConfiguración completa 2026: extensiones, Remote/Dev Containers, depuración y programación con IA (Copilot, Continue, Claude). Inferencia de IA: Modelos, Proveedores y PreciosCada modelo, proveedor y precio comparados, con un buscador interactivo de modelos. OllamaServir LLMs localmente: gestión de modelos, cuantización GGUF, aceleración GPU y tuning para producción. Fine-tuning de LLMsLoRA, QLoRA, DPO, GRPO, frameworks, proveedores gestionados y requisitos de GPU. Pipelines RAG y Bases de Datos VectorialesChunking, embeddings, almacenes vectoriales, reranking, RAG agéntico y de grafos, evaluación.

Cloud y DevOps· 14

AWSEC2, ECS, EKS, Lambda, Aurora, S3, CloudFront, VPC, IAM y optimización de costos. Google Cloud PlatformGKE, Cloud Run, Cloud Build, IAM, Cloud SQL, Pub/Sub y gestión de costos. CloudflareDNS, CDN, WAF, Workers, Pages, Workers AI, AI Gateway, Zero Trust y protección DDoS. Proxy con Cloudflare TunnelProxy self-hosted VLESS+WebSocket+TLS con cloudflared y Xray, con runbook de endurecimiento. DockerDockerfiles, builds multi-stage, Compose, optimización de imágenes, escaneo de seguridad y BuildKit. KubernetesOrquestación en producción: Deployments, Services, RBAC, autoescalado, Operators y debugging. Kubernetes y DevOpsEl stack completo: Docker, GKE/EKS, Helm, Istio, CI/CD, prácticas SRE y observabilidad. HelmCharts, values, plantillas Go, repositorios OCI, hooks, umbrella charts y rollbacks. TerraformInfraestructura como código en 2026: Terraform vs OpenTofu, HCL, módulos, estado remoto, plan/apply y Terraform vs Ansible. IstioService mesh: sidecars Envoy, gestión de tráfico, mTLS, tracing y ambient mesh. Prometheus & GrafanaMonitoreo de Kubernetes en 2026: PromQL, exporters, Alertmanager, dashboards de Grafana y kube-prometheus-stack. GitHub ActionsWorkflows, matrix builds, secretos, caching, workflows reutilizables y auth OIDC en la nube. GitLab CI/CDPipelines a escala: stages, rules, Kaniko, review apps, SAST/DAST y runners. GitOps & ArgoCDGitOps en 2026: ArgoCD vs Flux, app-of-apps, sync waves, secretos y entrega progresiva.

Web, Móvil y Full-Stack· 13

Desarrollo Full-Stack con IAEntrega 2x más rápido: microservicios, frontend, móvil, pagos y TDD con IA. Node.jsMicroservicios escalables: event loop, Express, Fastify, NestJS, clustering, seguridad y testing. TypeScriptInternals del sistema de tipos, genéricos, mapped y conditional types, modo estricto y monorepos. PythonDe scripting a IA/ML: FastAPI, pandas, PyTorch, async, testing y empaquetado. RustProgramación de sistemas en 2026: ownership, async con Tokio, web con Axum, cargo, WASM y cuándo elegir Rust. ReactHooks, gestión de estado, SSR con Next.js, testing y optimización de rendimiento. Next.jsNext.js App Router en 2026: Server Components, server actions, streaming, estrategias de renderizado y apps de IA con el Vercel AI SDK. AngularFrontend empresarial: componentes standalone, RxJS, signals, SSR, testing y migraciones. Vue.js & NuxtComposition API, Pinia, Nuxt 3 SSR/SSG, patrones de componentes y Vitest. Android con KotlinCorrutinas, Jetpack Compose, Hilt, Room, Fastlane, builds white-label y Play Store. iOS con SwiftAsync/await, actors, SwiftUI, Fastlane, APNs, Core Data, XCTest y App Store. StripePayment Intents, Checkout, suscripciones, webhooks, Connect, Radar y cumplimiento PCI. LighthouseCore Web Vitals, presupuestos de rendimiento, integración CI/CD y auditorías programáticas.

Datos, Media y Voz· 7

MySQLDiseño de esquemas, índices, EXPLAIN, replicación, particionamiento, ORMs y window functions. RedisEstructuras de datos, caché, Pub/Sub, rate limiting, colas BullMQ, cluster y sentinel. PostgreSQLPostgreSQL 17/18: JSONB, índices, EXPLAIN, particionado, replicación y pgvector para RAG. Vector Databasespgvector vs Qdrant vs Pinecone vs Weaviate vs Milvus: índices (HNSW/IVFFlat), búsqueda híbrida y cómo elegir para RAG. Generación de Video con IASora 2, Veo 3.1, Runway, Kling, además de modelos open-source y self-hosting. Clonación de Voz y TTSElevenLabs, OpenAI TTS, Gemini TTS, modelos open-source, precios y self-hosting. API de la Báscula Xiaomi (Caso de Estudio)Ingeniería inversa de una API cloud: de un emulador Android de 6GB a un script Python de 5MB.